Xiaobing周, Ph.D. 地球物理学教授

我的主要研究兴趣是卫星和无人机系统(UAS)遥感和应用地球物理学(航空重力和航空磁学技术)及其应用. 具体地说,  我的研究兴趣是遥感理论, 应用地球物理, 仪表, 算法开发, 图像处理, 以及在水文学中的应用, 生态, 冰雪,环境监测, 和g地球物理矿产勘查. 这些包括:(1)遥感仪器(地面和基于无人机的仪器和传感器开发), 数据收集, analysis and interpretation; (2) gravity and magnetic modeling and inversion for geological characterization of sedimentary basins and 矿物 exploration; (3) radiative transfer modeling (including scattering theory) of optical sensors and polarimetric radar data; (4) 算法开发 for science data product derivation from optical sensor and radar data; (5) air-borne and space-borne remotely sensed 图像处理 and interpretation; (6) applications of remote sensing in hydrology, 冰冻圈科学(雪), 海冰, 和冰川), 生态, 气候变化, 还有矿产勘探. 过去的活动主要集中在现场仪器, 雪的测量和分析, 植被, 矿物, 土壤物理参数和辐射量, 利用地面真值和GIS数据库对卫星数据进行验证, 利用遥感数据建立GIS数据库, 卫星信号的辐射传输建模. Recent interests also include the radiative response (optical reflection ) of 植被 to water availability in semiarid regions; relationship among snow cover, 流流, and climate change within mountainous river basins using both ground-based and remote sensing data; 算法开发 for the derivation of liquid water content in snow and soil from radar data, remote sensing of precipitation; development of UAS based instrument like magnetic gradiometer and electromagnetic inductor for geophysical exploration. 

研究活动和课题包括:

  • 用于矿产和地下水勘探的UAS基磁通门磁梯度仪和电磁电感器的研制 
  • 高光谱遥感在矿山废弃地矿产勘查与重金属识别中的应用
  • 光谱技术与航磁技术的结合,以确定矿床地点和矿产勘探
  • 由雷达后向散射系数推导土壤和雪中液态水含量
  • 沉积盆地地质特征的重力模拟与反演 
  • 利用多光谱、高光谱光学传感器和热红外辐射计监测植被干旱状况
  • 积雪, 降雨, 流流, 高寒盆地与气候变化:空间观测关系
  • MODIS积雪产品的验证:从反射率到积雪 
  • 从野外测量到辐射传输模型的雪反照率
  • 色散介质中的电磁散射:遥感理论(GOMsphere编码)